什么情況下該使用空間濾波

 空間濾波使用于各種用途，比如檢測沿著特定方向的邊緣，輪廓模式，降低噪聲，細化外形輪廓或者平滑。過濾器平滑，銳化，轉換盒去除圖像的噪聲，這樣就能提取所需的信息了。
    非線性濾波能提取輪廓，也能去除分離的像素。NI視覺有六種方法做輪廓提取（差異化，梯度，普魯伊特，羅伯茨，標準差和Sobel算子），Canny邊緣檢測過濾器是一個專門的邊緣檢測方法，用于精確的定位邊緣，即使是圖像的信噪比很低。
    為了統一像素值，可以在兩個過濾器之間選擇，他們每個都使用不同的方法：NthOrder和低通。這些功能要求一個核的大小和序號，或者要求輸入一個指定的百分比。
空間濾波器，根據相鄰的像素值光強的變化，改變該像素的值。一個像素的鄰域是由以該像素自身為中心的矩陣或者掩模的大小來定義的。這些濾波器對光強是否有變化是敏感的。