什么是空間濾波

 濾波器分為兩種類型：線性（也稱作卷積）和非線性。
卷積算法根據像素自己的值和其相鄰像素值的加權系數卷積內核來重新計算像素值。這樣計算的總和除以內核中元素的總和，獲得一個新的像素值。卷積核的大小，沒有理論上的限制，可以是方形的，也可以是矩形的（3X3,5x5,5x7,9x3,127x127 等等）。卷積分為四種類型：梯度，拉普拉斯算子，平滑和高斯。這種分組方式有卷積的內核內容或者分配到每個像素的權重決定，該權重取決于該像素與核中心的相對位置關系。
NI視覺給每種類型的卷積提供了一組標準的卷積核，通常的大小是（3x3,5x5,和7x7）。也可以創建用戶自己的核，選擇輸入什么參數。用戶定義的核的大小幾乎是沒有限制的。有了這項功能，就可以創建有具體特征的過濾器