發(fā)布時(shí)間:2017-10-25
隨著電子產(chǎn)品的普及和能源電池的大量使用, 提高電池的質(zhì)量成了一個(gè)亟待解決的問題。在電池生產(chǎn)過程中, 電池的檢測是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的檢測方法是工人把成型的電池分批放到X 光機(jī)中, 相機(jī)采集到電池的內(nèi)部圖像并在電腦上顯示出來, 然后通過肉眼觀測來判斷電池的好壞。這種方法存在很多問題。首先,工人把電池放進(jìn)X 光機(jī)時(shí)會(huì)接觸到X 射線, 當(dāng)X 射線在人體內(nèi)累積到一定數(shù)量時(shí)就會(huì)對人體造成傷害, 這對工人的健康很不利。其次, 肉眼觀測的方式受操作工人主觀因素的影響, 如工人的精神狀態(tài)、情緒以及工作態(tài)度等原因都會(huì)降低檢測的準(zhǔn)確度從而降低電池的整體質(zhì)量。而且這種方法的效率低下, 一般情況下, 工人每次檢測36 個(gè)電池需要4 min 的時(shí)間, 這樣不利于電池的大批量生產(chǎn)。
基于機(jī)器視覺的全自動(dòng)電池檢測系統(tǒng)是全自動(dòng)自檢測和自判定的流程, 不需人工操作,無安全隱患; 計(jì)算機(jī)判別結(jié)果, 不受主觀條件影響; 每分鐘檢測數(shù)量達(dá)到30 個(gè), 比原來的檢測速度有了較大的提高。
在X 光環(huán)境下拍出電池的內(nèi)部圖片, 通過積分濾波、直方圖均衡化對圖像進(jìn)行預(yù)處理, 使圖像信息得到顯著增強(qiáng), 然后采用Canny 邊緣提取算法, 得到正、負(fù)極及電池外殼等需要檢測的特征的邊緣, 獲取這些邊緣的數(shù)值, 然后比較這些數(shù)值與標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)置, 判別電池的質(zhì)量好壞, 實(shí)現(xiàn)電池生產(chǎn)的全自動(dòng)檢測。
發(fā)布時(shí)間:2017-10-27
發(fā)布時(shí)間:2017-10-25
發(fā)布時(shí)間:2017-10-25