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常用邊緣檢測算子的優缺點比較

發布時間:2017-10-25

算子

 優缺點比較

 Roberts

 對具有陡峭的低噪聲的圖像處理效果較好,但利用 Roberts 算子提取邊緣的結果是邊緣比較粗,因此邊緣定位不是很準確。

 Sobel

 對灰度漸變和噪聲較多的圖像處理效果比較好,Sobel 算子對邊緣定位比較準確。

 Prewitt

 對灰度漸變和噪聲較多的圖像處理效果較好。

 Canny

 此方法不容易受噪聲的干擾,能夠檢測到真正的弱邊緣。在 edge函數中,最有效的邊緣檢測方法是 Canny 方法。該方法的優點在于使用兩種不同的閾值分別檢測強邊緣和弱邊緣,并且僅當弱邊緣與強邊緣相連時,才將弱邊緣包含在輸出圖像中。因此,這種方法不容易被噪聲“填充”,更容易檢測出真正的弱邊緣


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